對于去美國讀計算機專業(yè)研究生的人來說，一定都很想了解自己研究生畢業(yè)后能從事拿些方面的工作，自己在學校里學的知識與工業(yè)界的需求到底有哪些差別？下面美國留學網(wǎng)小編就給大家分享下美國計算機專業(yè)研究生教育與工業(yè)界需求的不同之處，包括一些案例分析，便于正在美國讀計算機專業(yè)研究生以及想要去美國讀計算機專業(yè)研究生的同學作個參考。      
 

    　很多人來美國以前對研究生學習充滿了期望，以為可以通過學習，迅速獲得將來在社會上求職謀生的技能。這個想法當然沒錯，但是我想提醒，學校里側(cè)重培養(yǎng)學術(shù)科研能力，傳授理論知識，跟工業(yè)界需求不同。

　　大家都希望選擇排名高的學校接受研究生教育，而這些學校，只所以排名高，很大程度上是因為理論研究做的好;research做的不好的學校，排名不可能高了，甚至是沒有什么排名。

　　研究生學習，尤其是在一個側(cè)重理論研究的氛圍下，老師們強調(diào)的是你在一個小方向內(nèi)深入研究，獲得領域知識(domain knowledge)和解決問題的能力;學校里做research，經(jīng)?？梢月牭綇娬{(diào)”IDEA”(中文可以翻譯成“點子”)，把IDEA掛在嘴邊，因為找到新穎的idea設計一套方法理論來解決學術(shù)問題，才是科研的核心;老師當然希望你有強大的編程能力來實現(xiàn)你的idea，但是找出idea遠比編程更重要，因為編程能力可以慢慢培養(yǎng)，idea可不是你想有就可以有的。

　　研究生的課程，根本目的還是系統(tǒng)的傳授理論知識給學生，而不是教學生如何使用某項具體技術(shù)，所以到了研究生這個層次，就沒有什么很應用的課程比如說C++/Java了。開設的程序語言設計(programming language design)這種課程，也是從底層告訴你如何設計一個程序語言，而不是教你指針數(shù)組怎么用，類怎么設計。整體上，學校里輕視成熟技術(shù)，學校的老師不會很 excited陪你整天玩j2ee,.NET這些東西，盡管他們在工業(yè)界用途廣泛。

　　相比之下，公司決大部分職位需要的是能熟練使用某些具體技術(shù)的人，公司基本不需要你卓越的研究能力和超群的理論水平。 

     還是舉三個例子方便理解

　　例子一

　　你很喜歡程序語言設計這門課，你深入的學習了如何設計一門語言讓別人使用來編程，說起程序語言設計的各種問題，啥type system, scoping, parameter passing，evaluation mechanisms，你頭頭是道，班上就你一個人拿A。你鄙視了一下班上號稱java/C++高手，但是只拿B的同學，然后信心飽滿的去找工作。

　　有個公司里要找software developer，要求熟練使用某種語言，你覺得通過課上的學習，對常用程序語言設計上的優(yōu)缺點有了很清楚的了解，你甚至寫過一個很全面很深刻的總結(jié)，基本的object oriented concepts你還是會的。但是面試的時候，公司的人不跟你討論任何語言的優(yōu)劣，人家全是問如何使用某種語言，比如說 JDK某個類的methods有哪些能做什么，enterprise javabeans的知識，如何實現(xiàn)singleton的模式，什么是object oriented perl，給你個現(xiàn)實問題讓你現(xiàn)場設計C++ classes，etc etc

　　如果你的技術(shù)水平不過硬，你立刻就傻眼了，一肚子的理論知識都白搭;而那些理論學習成績一般的java/C++ experts，反而更容易應付自如。

　　學校的課程是講授理論的，是tell you how to design a language, not teach you how to program in any language。research/theory和technology/application，是不同的。

　　例子二

　　XML曾經(jīng)是數(shù)據(jù)庫(DB, Database)的研究熱點，多年前這項技術(shù)剛出現(xiàn)的時候，學校里的professor們會指導學生研究這個方向，比如研究針對XML的query如何設計如何優(yōu)化，等你畢業(yè)的時候，你以為你是數(shù)據(jù)庫專家了，但是去公司求職的時候，發(fā)現(xiàn)市面上還沒有處理XML的數(shù)據(jù)庫呢。你強大的xml數(shù)據(jù)庫 domain knowledge就是屠龍之技，無用武之地。

　　等這項技術(shù)開始成熟了，oracle和SQL Server都決定支持XML存儲和查詢，招聘大量懂XML和數(shù)據(jù)庫的人去開發(fā)，你才有機會;但是開發(fā)數(shù)據(jù)庫的就那么幾個公司，如果oracle和微軟都不要你的話，你走XML+DB的這條路子就暫時斷絕了。XML當然是項成功的技術(shù)，被廣泛應用在各個domain，能query XML的DB engine也早就有了，但是學校里拿來發(fā)表論文的東西，有多少在大浪淘沙之后，能被工業(yè)界廣泛采用?如果你辛苦研究的新穎理論/技術(shù)中途死掉了，你在這個小領域上的努力也就接近白費了。

　　也許你會說，我還有解決問題的能力啊，但是公司的人會說，我們花錢招你來是讓你干活，解決實際問題的，不是讓你來發(fā)論文的。我們用的就是 SQL的數(shù)據(jù)庫，你說你懂數(shù)據(jù)庫?ok，那我出SQL和Oracle的題目考你，回答的不好，我們不要。SQL的確不難，但是作為成熟的技術(shù)，不是novel idea，一些研究DB的研究生可能幾年沒碰過，萬一人家出了個古怪或者復雜的問題，你被問倒了，沒拿到job offer，那你不是要哭死?至于oracle這種大型軟件，里面的東西就更多了，有些研究數(shù)據(jù)庫的同學，可能用的是實驗室自己開發(fā)的xml or data stream processing的prototype系統(tǒng)，根本不碰oracle。

　　例子三

　　你研究的是軟件工程，而且是很新穎的用data mining technique或者formal methods來解決某個問題，還發(fā)表了一篇牛論文。公司的人乍一聽專家來了，很興奮，仔細一問，就說一句話，方法很好，但是實際上行不同，在工業(yè)界沒辦法應用。因為你的方法/理論做了一些的假設(assumption)，而這些假設在現(xiàn)實中很難實現(xiàn)。

　　然后公司的人說，你解決問題的能力很強，很聰明，但是我們這里做開發(fā)的主要用C++，作為新人，你的編程工作會比較多，我來考你算法設計、設計模式和 C++編程的知識吧。again，如果你在學校里做科研項目用java(或者是更沒人用的語言比如Scheme)，一堆C++的問題考死你很容易。

　　不可否認，并不是所有的理論研究將來都用不上。我也聽說有的人研究network performance，有的人研究存儲技術(shù)，在公司里找到了可以大體上還可以學以致用的位置，因為公司有少數(shù)職位的確需要雇傭domain expert。但是通常情況下，工業(yè)界需要大量能解決實際問題的人，需要skilled workers，而不是理論專家。所以在面試的時候，很多人不是死在不懂research沒有domain knowledge上(公司里大多數(shù)職位要求的domain knowledge翻翻書甚至有時侯看看wikipedia可能就足夠了)，而是死在C++/Java或者是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設計模式這種很基本但是很實際的東西上。

　　讀研究生，學校希望能教給你領域知識和設計新方法解決問題的能力，瞄準high level的教育，提高你的理論水平;但是公司希望你能有解決具體問題的skills，懂得low level，down to the earth的具體技術(shù)細節(jié)，這些東西，最多是你研究生學習時獲得的副產(chǎn)品而不是學習目的。這是根本原因。學校的做法沒有錯，學校就應該教給你理論知識，這樣不管外面流行什么技術(shù)，你都可以很快理解學會，但是工業(yè)界急功近利，希望你來了就能熟練使用各種工具干活。深刻理解這種mismatch，在二者之間找個平衡，是你的責任。

　　追究講誰對誰錯沒什么意義，這個問題也不是美國學校特有的。學校里當然要教給研究生理論知識，提倡學術(shù)研究，否則改成開java認證學習班算了。

　　美國有些學校注重工程應用，上課期間布置比較多的projects，學生需要動手解決問題，進行大量的編程工作，很培養(yǎng)能力;有的學校，設置一些很實用的基礎課程給碩士生選。這些對于著眼于工業(yè)界就業(yè)的同學來說，比較有利;如果一門課，老師布置你讀無數(shù)新發(fā)表的paper，那你從這些paper里獲得的知識，將來去公司工作，很可能用不上。

　　可能有人說我的觀點只注重眼前，不考慮長遠發(fā)展，但是問題是不管是在中國還是在美國，我們的第一目標是先找到第一份工作再說，沒工作，啥都免談。找到工作以后，公司需要什么，我們就學習什么;有了工作，有了工資，啥有用啥流行咱學啥，而且很可能是公司出錢讓你學，因為員工的培訓(training)本來就是公司支持的。