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對于大學生來說，今年的就業形勢不容樂觀。

據國家統計局數據，16-24歲人口城鎮失業率達到驚人的19.3%，為歷史新高。

“北大博士當城管”，“985研究生進卷煙廠當流水線工人”一類的新聞已經變得不足為奇了。

而“上大學無用”的言論，也越來越開始流行。

其實，這個現象早在美國已經流行開來。

由于美國大學的學費高昂，而且考上大學也不見得能找到好工作，所以與10年前相比，美國的大學學生減少了近400萬！

近期美國進行了幾項調研：考大學，對找工作有沒有用？有多大用？

 

01

根據美國聯邦儲備委員會的一項調查顯示：

45歲以下的本科畢業生中，有超過40%的人不認同“接受教育的收益超過了成本”。

這說明，很多高學歷的人，對自己收入狀態很不滿意。

但從數據上看，也并非那么一回事。

根據美國勞工統計局的數據，擁有學士學位的工人比只有高中文憑的工人多掙67%。

《華盛頓郵報》的調查則發現，8所美國藤校畢業生的平均年薪起薪則在7.5萬至8.1萬美元之間，超出平均薪資2萬至2.5萬美金，10年后這個差距將會變得更大。

調查發現，常春藤校學生的收入則是其他大學畢業生2倍-6倍，哈佛大學的中等學生比普通大學最頂尖學生賺得都多。

在2015年時，清華大學的李宏彬教授認為：

含211大學在內的名校畢業比普通大學的收入高28%，而985大學的回報率，是211大學的1倍。

所以讀好大學還是有回報的。

不過，越是名校，競爭越是激烈，背景和運氣的加成也更大。

根據皮凱蒂的數據，假設一個人從清北畢業，那么可以確保他能擁有全國前1%的收入。

只要戰勝0.9%的人，收入即可翻4倍，再戰勝0.09%的人，收入則可翻24倍，達到2663萬。

仿佛只要再努力一點點，遠超出想象的財富便能唾手可得。

但美國調研機構發現，名校生的優勢并不一定是名校賦予的，是名校本來就吸引了更多更聰明、更勤奮，家庭條件、資源更好的學生。

所以，名校畢業生賺錢更多，或許并非完全是“名校加成”的原因，更多是來自于個人能力、家庭背景等自身原因。

能進名校的孩子要不是自己聰明、勤奮，要不是家庭教育好，內驅力強、家庭資源足，這四個條件至少占據三個。

 

哈佛新生調查顯示，超過31%的學生是校友子女，其中校友子女里有三分之一的家庭年收入超過50萬美元。

美國頂尖大學的校友錄取政策更是一直被人稱作財富和地位的世襲。

而在中國，情況也越來越相似。

寒門難出貴子，已經成了很多人的共識。

曾有人給清華學生做過畫像：

“出身城市、父母是公務員和教師、每年與父母起碼外出旅行一次，甚至高中就有出國游學的經歷。”

所以，名校確實聚集了全國個人因素和家庭因素都占優的學生。

 

02

我們都知道，喬布斯、比爾·蓋茨、扎克伯格等人都有輟學的經歷，那么，如果是同樣聰明的孩子，讀大學和不讀大學的區別會有多大呢？

美國調研機構還找了19000名家境中產及以上的兩組學生，進行對比：

一組是被名校錄取并畢業的學生，一組是被名校錄取后，卻因財務、家庭等各種原因未能入讀名校，選擇其他普通大學就讀的學生。

從1999年和2011年，對這兩組學生進行觀測。

調查發現，對于那些可以上名校，但沒有被名校錄取的學生來說，無論在哪上學，畢業多年的收入幾近無差。

名校雖然會對收入有影響，但是花大價錢進入精英中學和大學，并沒有讓孩子們更有優勢，同時畢業后收入上與普通大學同等家庭水平的學生無顯著差別。

但也有例外。

調研機構指出，這個研究結果不適用黑人學生、拉丁裔學生、低收入學生，和父母非大學學歷的劣勢背景學生。

也就是說，家庭背景水平越低，讀名校就越能提升收入。

家庭社會階層越高，讀名校與讀普通學校差別就不是很大。

換句話說，家庭條件越差，越是名校教育回報的受益者。

名校可以彌補寒門子弟在原生家庭里缺少的資源，大大改變他們的命運。

 

03

通過這些研究數據我們可以看到：

其一：

對于寒門貴子來說，考進名校依然是最穩定的占優選擇。

所以永遠要相信，努力不會無用。

 

其二：

中產及以上家庭的小孩，哪怕沒有進入名校，“混”得也不會差。

對于中產及以上的父母來說，可能無需過度焦慮，雞娃不如雞自己，為孩子打下更好的基礎。

這種基礎不僅是錢，還有許多軟性投入如：

社交能力、人脈關系、聲譽名望、健康習慣等等。

其三，名校雖然性價比不高，但有很多寶貴的“隱性資源”——引領世界的前沿研究、泰斗云集的頂級學術講座，明星教授扎堆的活動論壇，引以為豪的社會名譽，優秀的同學資源……這些都是不可小覷的財富。

對于中產家庭的孩子來說，上名校的價值不是改變命運，而是努力突破自己，找到興趣所在。

對于中產父母們來說，既然上名校不大能改變孩子的命運，那么激勵孩子追求名校的方式也應該變了——

多去鼓勵他們發現價值，提升自己，追尋夢想，而不是強調分數和經濟回報。

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