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首先是選修計算機專業的核心課程，對于申請美國計算機專業非常重要！

在這里我們也根據Cornell、Stanford、UIUC等學校官網的信息和我們的申請經驗，給你一份前置課程清單：

主修課程

      高等數學，離散數學，計算方法，計算機基礎，數據結構，計算機算法，C語言，C++，操作系統。

次修課程

      線性代數；軟件工程；概率論與統計；計算機組成結構；計算機網絡；數據庫自動機理論。

 

對于本科不是計算機專業的同學來說，想補充這類先修課程的話，主要可以通過以下兩種方法：

校內輔修CS專業&雙學位
     大部分轉CS專業的學生都是通過輔修來進行先修課程的學習的。而國內大部分學校對修雙學位都有一定的限制，所以比較困難，要先確認自己是否可以選修計算機系的課程，如果可以那自然最好，如果不能，那么選擇輔修CS專業是一種最廣泛的且直接有效的學習方式，這類的是會最終在成績單上顯示你學過，是最能直接向招生官證明你在CS專業的學習能力的。

校外暑期學校&網課平臺
如果你的學校不提供選修CS專業或者沒有CS專業，暑期學校和網課平臺都能為你提供先修課程的學習，有的暑期學校平臺能提供CDGDC認可的成績單，還有的暑期學校可以開具美國大學成績單，保障學分成功轉換。至于網課平臺，雖然只能提供課程證書，不能顯示成績，但優勢在于課程學習時間靈活，資源豐富。像Coursera這類的大型網課平臺，其證書也是被美國大學認可的。

有了CS核心課程的基礎后，我們需要做的是把未來的具體研究方向再定的細一些。

CS計算機科學是有分支方向的，不同方向在碩士階段做的項目和學習的課程會是完全不同的。

 

Computer Science的專業方向主要分為：

人工智能（Artificial Intelligence）

程序應用（Programming Language）

計算機系統（Systems）

以及計算機理論（theory）這四個部分。這四大研究領域包含了以下十六個常見的研究方向：

1.計算機體系結構與工程Computer Architecture and Engineering

2.系統與網絡Systems and Networking

3.理論與算法Theory and Algorithms

4.人工智能Artificial Intelligence

5.編程語言Programming Languages

6.數據庫與信息系統Database and Information Systems

7.圖形學與多媒體Graphics and Multimedia

8.人機交互Human-Computer Interaction (HCI)

9.科學計算Scientific Computing

10.信息安全Information Security

11.軟件工程Software Engineering

12.生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology

13.計算機與教育Computer and Education

14.計算機工程Computer Engineering

15.計算科學Computational Science

16.管理信息系統Management Information System

因為現在很多學校在申請的時候就會申請細化的專業（像CMU、USC），而且更早的確認細化的方向也利于自己項目上的補充。舉個例子，如果你的申請方向定在的AI人工智能，但是你的實習和項目沒有和人工智能相關的，可能只是軟件開發或者測試的工作。那么這段背景的價值就不是很大。

所以在大二的時候可以對上述的方向多了解一下，找到適合自己的。

另外就是語言考試，硬件成績的話不用多說，對于Top30美國大學的CS申請，比較匹配的分數是托福100+，GRE325+，越高越好。GPA的話盡量再往上提一提，美國申請的話3.8是一個檔，3.5是一個檔，目前過了3.5，同樣是越高越好。

項目和軟背景方向對于名校申請也是格外重要。這也是為什么我們先講了具體的細分方向，和你的申請方向的相關度越高，項目的價值和給申請背景的提升就越大。這個一定要重視，如果申請的是偏人工智能、計算機理論等，那么科研的價值要大于實習。計算機科學的實習要謹慎，不是說去個大廠待一個月就算是有效背景了，往往實習的工作要簡單、基礎一些，相比較還是校內教授的課題研究更為實用。所以要主動的去和計算機院的教授搭上話，爭取到教授的項目實踐中去。

對于美國CS專業的申請，我們不僅僅可以考慮純CS專業，還可以選擇一些CS和EE的交叉學科，像美國很多學校開設ECE、CE等專業，如果是理工科的背景基礎申請會更有優勢一些。

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