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數學專業，在大眾化的眼光看來，畢業后的就業前景無非是當老師或者搞科研，似乎太古板且就業道路狹窄。然而，這些都是偏見，數學專業畢業的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香餑餑”。在“大數據”的浪潮中，統計學的重要性又進一步被各個領域所察覺。

 

▏專業需求：數學、計算機；分析能力、耐心。

 

▏就業分析：市場需求較大，如果能結合其他專業，就有更大的市場競爭力。時髦到商業顧問，金融、證券分析師；穩重如教師等，數學與統計學的畢業生有廣闊的擇業空間。

 

▏提示：一路走來，老師們經常說的一句話就是，數學是一門工具。現代社會中，幾乎所有生產領域都需要數學、統計學專業的人才，畢業生可以在絕大部分公司找到對口的工作。

 

現今社會一切有技術含量的事兒都是具備數學思維好的人才能做的。數學好的人，邏輯思維不會差，會懂得思考如何解決問題，這正是如今社會需要的人才所需要具備的特質。到底有哪些研究生專業是數學本科的學生能夠去讀的。我們先從研究生大類方向來進行分析。

 

理工科類：

1.計算機科學。

計算機科學的核心課程包含編程語言、數據結構、操作系統、算法分析與設計等。而如今，大數據時代趨勢人才門都開始研究數據，如何從海量信息中挖掘有用的數據和信息，而數學建模的思想能在這個時候正好排上用場。而從各個學校的招生數據來看，比如MIT的要求“avery strong background in math,physics,computer science,orengineering”看來，這個專業對于數學背景的人是十分青睞的。

 

2.工業工程/運籌學。

且看百度對于工業工程以及運籌學的解釋：“工業工程是對人、物料、設備、能源、和信息等所組成的集成系統，進行設計、改善和實施的一門學科，它綜合運用數學、物理、和社會科學的專門知識和技術，結合工程分析和設計的原理與方法，對該系統所取得的成果進行確認、預測和評價。”在這個學科里面，最核心的一個概念是就是優化。然而數學的方法是優化過程中的一個手段。

 

3.統計學。

統計學與數學的關系就像兩姐妹，兩個學科本身就有很大的交叉性。在統計工作的過程中，需要數學方法來計算以及推斷的。看看各個學校對于背景專業的要求。

 

4.工程類專業。

例如電子電器工程、機械工程等。但這一類的研究生項目專業性很強，除了數學背景以外，還需要合理地規劃課外活動、科研項目等一起，去做研究生申請。

 

5.金融工程/金融數學。

這個學科是金融與工科、數學的交叉學科。暫且歸到理工科下面，因為數學與工程知識是這個學科的基礎。這門學科所做的事情就是，利用數學建模以及計算機編程的手段，來對金融市場和數據進行量化分析，實現套利、優化、以及均衡。雖然行業是與金融掛鉤，但基本思想還是在于數學。對于該專業而言，有理工科背景的人去申請是最有利的。

 

有些同學可能以為，只有理工科的學科才會重視數學，而商科則不需要學習數學。實則不然。商科申請現在也是越來越傾向于招收數學背景強的學生。我們來看看強調數學背景的商學院下面的研究生項目：

1.金融Finance。

金融就是金錢管理，這是個很復雜的概念，它涉及到時間、價值、以及各種確定以及不確定因素。在此過程中，經常需要涉及到價值計算、風險評估等等，這非常需要以數學建模的思想去解決。因此，金融專業的研究生申請過程中，除了強調實習經驗，也強調學生的數學能力。

2.市場營銷Marketing。

實際上，marketing是商科專業里面除了人力資源管理，對數學要求較低的學科了。但根據學校專業的設置以及整個市場環境的趨勢來看，美國的市場營銷專業越來越趨向于做市場數據分析，這確實跟之前提到的大數據時代有關。許多頂級的商學院設置的marketing專業，趨向于市場分析，對于數學以及編程的要求越來越高。如果數學背景好的學生可以去申請側重做分析的marketing項目，例如福特漢姆大學和馬里蘭大學。

 

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