今天小編來介紹三個學校——JHU/BU/Columbia

1.約翰霍普金斯大學（JHU）的金融數學錄取案例和學校分析

2. 波士頓大學 / Boston University的金融數學錄取案例和學校分析

 波士頓大學MS in Mathematical Finance項目分析
（一）項目所屬學院
波士頓大學的MS in Mathematical Finance項目隸屬于Questrom商學院。
（二）項目介紹
該項目為學生制定了特別的教學計劃，涵蓋了現代金融體系的各個組成部分之間的一些最復雜的關系，這些知識對于促進技術創新和經濟行為的金融工具和政策的設計是必不可少的。該項目基于金融的基本原理，結合隨機演算和優化理論的分析和計算工具，以某些數學實踐領域的精心整合與對現代金融理論與實踐的深入研究為特點，注重于數理金融這一獨特領域而不是將數學與金融作為單獨的個體。
該項目分為三個學期，共17個月，36個學分。在第一學期需要學生選擇一個方向，包括資產管理、數量分析、風險管理和分析與研究，其中資產管理、數量分析、風險管理擁有相同的核心課程，分析與研究方向的核心課程除其他方向的核心課程外另有特殊課程。該項目的學生擁有一次參加歷時兩個月的暑期實習項目，讓學生們能夠將剛學到的技能用于實際工作，增長實際工作的經驗，擴展人脈圈。該項目注重將學生培養成為以下領域的專業人才：計算與數據科學、金融計量經濟學與統計、隨機數學、市場結構與金融工具、風險管理、衍生性金融商品、信用風險、投資組合理論及其實施。
（三）課程介紹
該項目需要學生從資產管理、數量分析、風險管理和分析與研究四個方向中選擇一個方向。
1、資產管理
第一學期：金融基礎原理、數理金融程序設計、數理金融統計、資產定價的隨機方法
第二學期：固定收益證券、投資高級課題、數據分析和經驗方法
第二學期選修課（二選一）：算法與高頻交易、數理金融計算方法
第三學期：投資組合理論、會計風險管理
第三學期選修課（三選二）：高級衍生品、信用風險、企業風險管理
2、數量分析
第一學期：金融基礎原理、數理金融程序設計、數理金融統計、資產定價隨機方法I
第二學期：資產定價隨機方法II、固定收益證券、算法與高頻交易、數理金融計算方法
第三學期：投資組合理論、高級衍生品、信用風險、高級計算方法
3、風險管理
第一學期：金融基礎原理、數理金融程序設計、數理金融統計、資產定價隨機方法I
第二學期：固定收益證券、期貨，期權和金融風險管理、數理金融計算方法
第二學期選修課：資產定價隨機方法II、數據分析和經驗方法
第三學期：信用風險、企業風險管理
第三學期選修課：投資組合理論、會計風險管理、高級衍生品、高級計算方法
4、分析與研究
第一學期：數理金融程序設計、數理金融統計、資產定價隨機方法I、金融學博士研討會
第二學期：固定收益證券、高級資本市場
第二學期選修課：資產定價隨機方法II、數理金融計算方法
第三學期：投資組合理論、高級衍生品、高級企業融資
第三學期選修課：信用風險、高級計算方法
（四）申請條件
1、申請費125美元
2、要求GMAT或GRE成績，托福要求90分，雅思要求單科6.5
3、一個必需文章，視頻面試，兩份推薦信
4、截止日期：第一輪2016年11月9日，第二輪2017年2月8日
5、學費49,176美元
6、先修課程：微積分I、微積分II、微積分III、線性代數、微分方程、基本的計算機編程技能。

3.哥倫比亞大學（Columbia）的統計學錄取案例和學校分析

 （一）項目所屬學院
本項目由哥倫比亞大學文理研究生院（Graduate School of Arts and Sciences）統計學系（Department of Statistics）開設。
（二）項目介紹
本統計學研究生項目提供統計學理論及應用方面的學習，部分學生將本項目作為修讀統計學或其他相關領域博士學位的基礎，但大部分學生希望或正在統計學相關崗位工作。許多項目提供的課程需要運用統計學軟件，可提高學生的實踐能力，大部分學生均可在三個學期內完成本項目的學分要求并完成學習。本項目畢業生在醫藥研究、金融、保險、市場研究、公共衛生或政府部門等多領域找到工作。建議對統計學感興趣、希望將統計學知識運用到工作崗位的學生申請。
（三）課程介紹
本項目共需要修讀30學分，分為三個學期：第一學年的秋季學期、春季學期，和第二學年的秋季學期。學生需要修讀4門必修基礎課程和6門選修課程，其中必須有至少三門選修課程是在統計系開設的課程中選擇。必修基礎課程每門3學分，包括：概率論（1/2學期）、推論（1/2學期）、線性回歸模型、高等數據分析或高級機器學習（2選1）。
為了幫助學生打好數據學的基礎，強烈建議學生在第一學期修讀數據學導論：統計學計算課程（3學分）。統計系開設的其他選修課程有：隨機系統基礎、時間序列分析、非參數統計、多元統計推論、貝葉斯統計、存活分析、廣義線性模型、回歸與多層次模型、抽樣調查、統計學機器學習、數據挖掘、應用數據學、金融學統計方法、金融學隨機過程、時間序列模型、隨機系統應用、金融學隨機方法等。
除了統計系開設的課程，學生還可以選修公共衛生學院、工業工程及運營研究系、數學系、金融系、商學院金融與商務經濟學系、精算學系、計算機與數據科學系等其他院系開設的課程。選修課程尤其是其他院系開設的課程會根據實際情況錄取，不能保證所有學生都選得到。
（四）申請條件
1、申請費：85美元
2、托福100分；雅思7.5分；GRE無最低分要求，不能用GMAT成績代替
3、截止日期：2017年4月28日
4、學費： $30,225（20學分內）+$ 1,621*10（超出20學分按學分計算）=$46,435
5、先修課程要求：所有申請的學生需要至少修讀過一個學期的線性代數，主要課程包括：矩陣、空間向量、線性變換、特征值與特征向量、標準型及其應用、高等微積分等。
（五）畢業去向
2016屆畢業生部分實習單位：西爾斯公司、摩根大通、消費者事務部門紐約辦公室、瑞士聯合銀行、有線電視、興業銀行、聯合國、美國國際集團、IgnitionOne、斯茹林公司、中信證券、旅行家、海通證券、IRI、道富銀行等。
2016屆畢業生全職工作單位：巴黎銀行、亞馬遜、安泰構建、長城基金、中銀投資、美國運通、摩根大通、安泰、美國國際集團、德意志銀行、野村證券、美國銀行、巴克萊銀行、有線電視、德勤、麥肯錫、高盛等。

（一）項目所屬學院
項目由約翰霍普金森大學工程學院（Whiting School of Engineering）應用數學與統計學系（Department of Applied Mathematics and Statistics）開設。
 

（二）項目介紹
本項目可幫助學生在金融數學方面打下堅實的基礎，學習金融學常用模型及開發這些模型涉及的計算機技能。同時，項目可培養學生的金融學洞察力，幫助學生為進入經融市場做準備。為培養下一代優秀金融數學方面的精英，項目著重從兩方面培養學生將實際問題轉化為數學問題的能力：計算機能力（C或C++、 數字軟件包的使用、符號計算等）；有效溝通能力（研討會、展示演講等）。
 

（三）課程介紹
項目分為三個學期，學生可在第一學年的寒假與最后一學期前的暑假進行實習。本項目為學生提供以下兩個不同的專業方向：
【傳統金融數學】課程要求
秋季學期開學前的兩周：新生入學培訓
第一學年秋季學期：隨機過程及其經融學應用、蒙特卡羅方法、投資學、金融衍生產品介紹、金融數學碩士生研討會
寒假：金融學計算機實踐課程、實習
第一學年春季學期：時間序列分析、利率與信用衍生產品、金融工程與結構性產品
暑假：實習
第二學年秋季學期：統計學應用與數據分析、金融市場風險衡量與管理、財務優化、選修課兩門、金融數學碩士生研討會
【重點領域專業】課程要求
風險管理：蒙特卡羅方法、C++中的金融學編程、風險管理、定量投資組合理論與績效分析、高級股票衍生產品、另外兩門選修課程
資產管理：股權市場與定量交易、投資學、C++中的金融學編程、風險管理、定量投資組合理論與績效分析、高級財務理論、財務優化
衍生產品：蒙特卡羅方法、隨機過程及其經融學應用、C++中的金融學編程、金融工程與結構性產品、高級股票衍生產品、高級財務理論、商品與商品市場
定量貿易/合成貿易/高頻貿易：數據挖掘、股權市場與定量交易、C++中的金融學編程、財務優化、統計學理論、貝葉斯統計、機器學習固定收益與商品：隨機過程及其經融學應用、投資學、C++中的金融學編程、風險管理、金融工程與結構性產品、商品與商品市場、另外一門選修課程
除以上課程外，重點領域方向的學生還需要選修兩門金融數學課程、一門應用數學與統計學課程、四門其他選修課程。
 

（四）申請條件
1、申請費：75美元
2、托福100分，雅思7分；GRE V153 Q156 Writing 3，不接受GMAT
3、GPA 3.3
3、截止日期：2017年1月15日
4、學費：50,410美元
5、其他：申請人最好在工程、數學、理學、金融或經濟學獲得學士學位，并修讀過以下課程：變量微積分、線性代數、微分方程、概率與統計、宏觀經濟學與微觀經濟學、計算機編程（如C++）、至少兩門分析類課程。